Erfahren Sie mehr über Task Mining und Prozessautomatisierung

Viele Unternehmen dokumentieren ihre Prozesse, ohne sie wirklich messen zu können. Bearbeitungszeiten, Kosten und Varianten bleiben häufig Annahmen – mit erheblichen Folgen für Optimierungs- und Automatisierungsentscheidungen. Task Mining schafft hier Abhilfe, indem reale Arbeitsabläufe quantifizierbar, vergleichbar und wirtschaftlich bewertbar werden. Der Artikel zeigt, wie Task Mining Prozesse messbar macht und wie Unternehmen mit Paxray fundierte Entscheidungen

Task Mining entfaltet seinen größten Nutzen nicht überall gleichermaßen. Besonders wirkungsvoll ist die Technologie dort, wo digitale Wissensarbeit, manuelle Tätigkeiten, mehrere Systeme und hohe Variantenvielfaltzusammentreffen. Dieser Artikel gibt einen praxisnahen Überblick über typische Use Cases, Rollen und Unternehmensbereiche, in denen Task Mining – insbesondere mit Paxray – nachweislich Mehrwert schafft. Warum Task Mining nicht für

Task Mining hat sich als wichtige Technologie zur Analyse und Optimierung digitaler Geschäftsprozesse etabliert. Doch Task Mining ist nicht gleich Task Mining. Hinter ähnlichen Funktionsbeschreibungen verbergen sich teils grundlegend unterschiedliche technologische und methodische Ansätze. Dieser Artikel zeigt, wodurch sich Paxray von anderen Task-Mining-Anbietern unterscheidet – nicht nur beim Datenschutz, sondern auch in Bezug auf Prozessverständnis,

Task Mining Lösungen sind kein klassischer Software-Rollout, sondern ein strukturiertes Verbesserungsprojekt. Ein klarer Ablauf ist entscheidend, um Transparenz, Akzeptanz und belastbare Ergebnisse zu erzielen. Dieser Artikel erklärt Schritt für Schritt, wie ein typisches Task-Mining-Projekt mit Paxray abläuft – von der Zieldefinition über Datenschutz und Datenerhebung bis hin zu Analyse, Maßnahmen und Umsetzung.  Die Phasen eines Task-Mining-Projekts  Ein Task-Mining-Projekt folgt bei Paxray einer

Eine belastbare Prozessdokumentation ist eine zentrale Voraussetzung für Effizienz, Compliance und erfolgreiche Transformationen. In der Praxis scheitert sie jedoch häufig an manuellen, subjektiven und schnell veralteten Methoden. Task Mining setzt genau hier an: Es erfasst reale Arbeitsabläufe automatisiert und objektiv auf Basis tatsächlicher Nutzerinteraktionen. Der folgende Beitrag erläutert, warum klassische Prozessdokumentation an ihre Grenzen stößt,

CRM- und ERP-Migrationen zählen zu den strategisch wichtigsten, aber auch risikoreichsten Transformationsprojekten von Unternehmen. Studien zeigen, dass ein erheblicher Teil dieser Vorhaben Zeit- und Budgetziele verfehlt – nicht aufgrund technischer Defizite, sondern wegen eines unzureichenden Verständnisses der real gelebten Prozesse. Task Mining schließt diese Lücke, indem es tatsächliche Nutzerinteraktionen systematisch analysiert. Der Beitragerläutert fundiert, wie

Nachdem wir tausende von Arbeitsabläufen in verschiedenen Unternehmen beobachtet haben, ist uns ein kostspieliges Muster aufgefallen: Teams verlassen sich bei der Optimierung von Prozessen auf ihr Bauchgefühl oder vereinzelte Berichte, übersehen dabei jedoch versteckte Ineffizienzen, die die Produktivität beeinträchtigen. Die manuelle Prozessanalyse ist oft der Grund, warum gute Abläufe scheitern. Beispielsweise investiert Ihr Team Wochen

Man sagt, wenn Sie wissen wollen, wie chaotisch Ihr Unternehmen ist, sollten Sie niemals die Bilanz überprüfen! Beobachten Sie, wie lange Steve aus der Buchhaltung braucht, um die richtige Registerkarte in der Tabelle zu finden. Das ist das Problem, das Task Mining und Process Mining zu lösen versuchen. Sie beseitigen die tägliche Unübersichtlichkeit von Prozessen,

Organizations are unable to determine the impact of these implementations. That is one of the main reasons why Gartner currently classifies RPA in a phase called the trough of disillusionment. This is exacerbated by the fact, that when dealing with a single RPA proof of concept only few cost types have to be considered. The